Офіс компанії Google. Джерело: Google
Після стрімкого зростання кількості нових компаній на ринку генеративного штучного інтелекту частина з них може зіткнутися зі складнощами. Про це заявив Даррен Моурі, який очолює глобальний напрям роботи з компаніями в Google (Cloud, DeepMind та Alphabet).
Що відомо
За словами віце-президента, йдеться про дві бізнес-моделі: компанії, що створюють продукти поверх готових великих мовних моделей (LLM), а також платформи, які об’єднують кілька моделей в одному інтерфейсі.
Першу категорію становлять компанії, що використовують моделі на кшталт GPT, Gemini або Claude та додають до них власний інтерфейс чи окрему функціональність. Моурі зазначив, що якщо стартап переважно покладається на можливості базової моделі без суттєвої власної технологічної складової, це ускладнює подальше масштабування.
Другий тип — платформи, які об’єднують кілька мовних моделей через єдиний API або інтерфейс. Такі сервіси маршрутизують запити між різними моделями та можуть пропонувати інструменти моніторингу чи керування. За словами Моурі, розвиток власних корпоративних рішень від постачальників моделей впливає на позиції таких компаній.
Він також провів паралель із початковим етапом розвитку хмарних сервісів наприкінці 2000-х років, коли з’явилися компанії, що перепродавали інфраструктуру AWS. Згодом, після розширення інструментів від самих провайдерів, частина таких бізнесів втратила ринкові позиції.
Джерело: TechCrunch