Платформа Opentrons Flex вміє самостійно аналізувати візуальні дані під час експериментів. Джерело: Opentrons
Компанія Opentrons, яка займається автоматизацією лабораторних буднів, закрила інвестиційний раунд серії E на суму 40 млн $ (1.8 млрд грн). Гроші підуть на масштабування платформи Flex — системи, де роботизовані руки не просто бездумно змішують рідини, а намагаються зрозуміти, що взагалі відбувається в пробірці.
Зір та самостійність
Головна фішка нового покоління пристроїв Opentrons — модулі машинного навчання. Робот навчився аналізувати візуальні дані безпосередньо під час експерименту. Якщо розчин раптом змінив колір або зразки помутніли, маніпулятор не чекатиме на людину, а самостійно скоригує протокол дій або змінить дозування речовин.
Такий підхід дозволяє запускати сотні паралельних ітерацій у геноміці чи протеоміці без цілодобового нагляду лаборанта. Фактично, розробники намагаються перетворити ШІ з простого інструменту на повноцінного асистента, який здатен інтерпретувати результати «на льоту».
Контекст та досвід
Це не перша велика перемога компанії. Ще у 2021 році Opentrons залучила 200 млн $ (9.1 млрд грн) від SoftBank, що оцінило компанію в 1.8 млрд $ (82 млрд грн). На сьогодні розробник уже розгорнув понад 11 000 роботизованих систем у 80 країнах світу.
Якщо попередня популярна модель OT-2, представлена у 2018 році, була відносно доступним рішенням за ціною від 4000$ (181 000 грн), то сучасна платформа Flex пропонує значно серйозніший залізо. Зокрема, вона може бути оснащена 96-канальною піпеткою та спеціальним грипером для автоматичного переміщення посуду.
Плани на майбутнє
Отримані 40 млн $ також витратять на створення хмарної бібліотеки протоколів. Це має стати таким собі GitHub для вчених, де вони зможуть обмінюватися готовими сценаріями для роботів. Крім того, Opentrons анонсувала інтеграцію з великими мовними моделями (LLM). Це дозволить керувати лабораторними установками за допомогою голосу або тексту, що значно спростить життя дослідникам, які не дуже дружать із програмуванням.